вже зараз it-аналітики заявляють, що «фейковая» технологія може стати найнебезпечнішою в цифровій сфері за останні десятиріччя. На додаток до цієї технології (і на її основі) специ з університетів прінстона, макса планка і стенфорда спорудили додаток neural rendering.

У нього завдання ще більш небезпечна – «змусити» зображення людини свої голосом вимовляти будь-який текст на будь-якій мові. Для цього потрібно всього 40-хвилинне відео зі звуком, в ході якого нейронна мережа навчиться працювати з голосом і мімікою людини, трансформуючи це для нових словесних виразів. Спочатку ідея, звичайно, позиціонується як блага: основним споживачем neural rendering стануть кіностудії, бажають скоротити час на зйомку акторських дублів. Проте всім відразу стало зрозуміло, що в недалекому майбутньому фактично будь-який користувач може у себе на ноутбуці генерувати видеофейки, від яких волосся встане дибки.

Другим відгалуженням «фейкової» програми стало додаток deepnude, здатне досить реалістично «роздягнути» догола на фотографії будь-яку жінку. У перші дні роботи сервісу обсяг звалилися запитів був настільки великий, що розробники в побоюванні судових позовів оголосили про його закриття. Але хакери зламали ресурс, і зараз deepnude може скористатися кожен. Звичайно, сервіс намагаються обмежити в доступі, але всі розуміють, що це лише тимчасова міра. Deep fake виявився непоганим інструментом в руках шахраїв.

Одну британську енергетичну компанію пограбували на 220 тис. Євро, коли на зв'язок з фінансовим відділом вийшов «клон» керуючого з німеччини. Він змодельованим голосом попросив терміново перевести гроші на рахунок в угорщині, і в бізнес-партнерів не було ні єдиного приводу не вірити абоненту. Звичайно, зараз масово і якісно підробляти відеоряд проблематично – державні регулятори постійно блокують ресурси з fakeapp і facefake, та й потужності комп'ютерів поки не дозволяють оперативно синтезувати відео.

Доводиться передоручати цю роботу віддаленим платним серверів, яким для роботи вимагають тисячі фотографій оригінальної особистості і «жертви».

саѕиѕ belli

технологія deep fake може в майбутньому залишити акторів без роботи – вся індустрія цілком може перейти на «мультяшних» кіногероїв, багатьох з яких технологія воскресить з мертвих. Але цешвидше мрії про майбутнє, так як численні профспілки і елементарна нестача обчислювальних потужностей відсуває перспективу на кілька років вперед. Хоча вже зараз у фільмі «ізгой один: зоряні війни» режисер для одного епізоду «воскресив» актора пітер кушинга, який помер у 1994 році. Ходять чутки, що в новому фільмі про війну у в'єтнамі може з'явитися знаменитий джеймс дін.

Нейромережі допомагають акторам, які вже в роках, виглядати в кадрі на 10-20 років молодше – приміром, арнольду шварценеггеру і джонні деппу. В середньому в світі зараз генерується не менше 15-20 тис. Deepfake відео кожен місяць, велика частина яких з'являється в інтернеті. Російські програмісти намагаються йти в руслі світових трендів — компанія vera voice в липні 2020 року запропонує шанувальникам творчості володимира висоцького поспілкуватися з цифровою копією співака в театрі на таганці. Все йде до того, що відео - і фотодокази перестануть бути дієвими аргументами в судових розглядах, а глобальна система відеоспостереження виявиться марною тратою грошей.

Ніхто не буде довіряти кадрів з камер відеоспостереження. Де гарантія, що це не синтезована пустушка? у політичній пропаганді deep fake вже зараз стає найпотужнішим важелем впливу на думку виборців. Каліфорнія в жовтні 2019 році стала першим штатом, взагалі заборонив викладати в мережу ролики з політичними кандидатами за 60 днів і менше до виборів. За порушення цього закону ав 730 загрожує кримінальна відповідальність.

Зараз до цієї ініціативи приєднали ще кілька штатів, а січня 2020 року в китаї буде заборонено публікувати синтезовані deep fake фото і відео без особливої позначки. До речі, зараз одним з дієвих прийомів визначення підробки на око є відсутність природного моргання у синтезованих персонажів.